Source: Slashdot
据普林斯顿工程学院报道，普林斯顿领导的一个由工程师、物理学家和数据科学家组成的团队利用人工智能的力量，实时预测和避免聚变反应中特定等离子问题的形成。他们在圣地亚哥的DIII-D国家聚变设施进行实验，展示了他们的模型可以提前300毫秒预测称为撕裂模不稳定性的潜在等离子不稳定性。
研究领导Egemen Kolemen表示，通过吸取过去实验的经验，AI能够开发出支持在实时、实际反应器中保持稳定、高功率等离子态的最终控制策略。
该研究为比目前方法更具动态控制聚变反应提供了契机，并为利用人工智能解决一系列长期以来阻碍持续聚变反应的等离子不稳定性打下基础。
团队在《自然》杂志上发表了他们的研究成果。
人工智能在科技领域展现出巨大潜力，或许未来我们会看到更多AI在帮助解决能源领域的难题。
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来源：https://hardware.slashdot.org/story/24/02/22/004235/engineers-use-ai-to-wrangle-fusion-power-for-the-grid?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://engineering.princeton.edu/news/2024/02/21/engineers-use-ai-wrangle-fusion-power-grid
https://www.eurekalert.org/multimedia/1015690
