Source: The Verge
苹果的研究人员发布了一个名为Keyframer的原型生成式人工智能动画工具，它能让用户通过描述如何将2D图像进行动画化来实现图像的动画效果。2月8日发布的一份研究论文中，苹果表示尽管大型语言模型（LLMs）在创作其他媒介（如写作和图像生成）中已经表现出潜力，但在动画领域上，它们仍然“未得到充分开发。基于OpenAI的GPT4模型的Keyframer工具被认为是如何应用该技术的一个例子。Keyframer可以接收可扩展矢量图形（SVG）文件，并根据文本提示生成用于将图像进行动画化的CSS代码。用户只需上传图像，然后在文本框中输入类似“让星星闪烁”的描述，点击生成按钮即可。
研究论文中提供的示例展示了一幅土星插图如何在不同的背景颜色之间过渡，以及星星在前景中淡入淡出。用户可以一次批量生成多种动画设计，并在单独的窗口中调整属性，如颜色代码和动画持续时间。Keyframer不需要编码经验，因为它可以自动将这些变化转换为CSS，但代码本身也是可完全编辑的。与其他形式的人工智能生成动画相比，这种基于描述的方法要简单得多，后者通常需要使用多个不同的应用程序和一些编码经验。一位参与苹果研究的专业动画设计师表示：“我有点担心这些工具会替代就业机会，因为它们的潜力非常大。
但是对我来说，学习了解它们并将其用作动画师，它只是我们工具箱中的另一种工具。这将极大地提高我们的技能。真是令人兴奋的事情。然而，这还有很长的路要走。目前，Keyframer尚未公开发布，苹果研究论文中的用户研究仅包括13人，他们只能在使用该工具时尝试两个简单的预选SVG图像。
苹果还特别在论文中提到了该工具的局限性，其中指出Keyframer专注于基于Web的动画，如加载序列、数据可视化和动画过渡。相比之下，在电影和视频游戏中看到的那种复杂的动画目前还无法仅通过描述来实现。Keyframer是苹果最近宣布的若干生成式人工智能创新之一。去年12月，该公司推出了名为Human Gaussian Splats（HUGS）的工具，它可以从视频剪辑中创建适合动画的人体头像。上周，苹果还发布了名为MGIE的新型人工智能模型，可以根据文本描述编辑图像。
这种新型AI工具能让创作者通过文本描述给图像添加动画效果，尽管还有局限性，但它们为动画设计师提供了更简单、更有创造力的工具。
