Source: Slashdot
Visual Studio Magazine报道了关于AI驱动的GitHub Copilot对软件开发的影响的新研究，该研究旨在调查AI辅助代码与由人类编写的代码在质量和可维护性方面的区别。与其他一些研究的积极结果相反，GitClear的《Coding on Copilot》白皮书引用了一些不利的结果。白皮书的摘要解释道：“我们发现可维护性存在令人不安的趋势。
代码波动-即两周内被撤销或更新的代码行的百分比-预计在2024年将比2021年的AI之前的基线翻倍。我们进一步发现，'新增代码'和'复制/粘贴代码'的百分比与'更新'、'删除'和'移动'代码成比例增加。在这方面，AI生成的代码类似于一位流动的贡献者，容易违反所访问的代码库的DRY原则。
白皮书得出结论：“Copilot将如何改变开发者的身份？毫无疑问，随着AI的普及，我们已经进入了一个代码行增长速度前所未有的时代。2024年的更好问题是：谁来清理后面的混乱呢？”更加复杂的是，《计算教育在生成式AI时代》（2024年2月CACM）指出，“生成和插入大量代码块可能对所有级别的用户都是适得其反的。这要求用户阅读他们没有编写的代码，有时比自己熟悉的水平更高级。
有趣的是，AI生成的代码维护担忧与过去提到的“谷歌程序员”，Stack Overflow的复制粘贴行为，以及不完全兼容的库的拼接，以及之前的代码生成器，包括90年代的C++和其他“下一个-下一个-完成”的代码向导和80年代的COBOL和PL/I应用生成器（PDF）类似。老问题新观点，包括代码维护挑战。
AI辅助代码的质量和可维护性是否存在问题? 2024年后要清理这一切的责任落在谁身上?
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来源：https://developers.slashdot.org/story/24/01/30/153247/new-github-copilot-research-finds-downward-pressure-on-code-quality?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://visualstudiomagazine.com/articles/2024/01/25/copilot-research.aspx
https://twitter.com/elidourado/status/1751961339570823399
