Source: CNBC
Meta正在花费数十亿美元购买Nvidia受欢迎的计算机芯片，这些芯片是人工智能研究和项目的核心。扎克伯格在周四的Instagram Reels帖子中表示，公司的AI“未来路线图”需要构建“巨大的计算基础设施。扎克伯格表示，到2024年底，该基础设施将包括35万个Nvidia的H100显卡。扎克伯格没有透露公司已经购买了多少个图形处理单元（GPU），但H100直到2022年底才上市，而且供应量有限。雷蒙德·詹姆斯分析师估计Nvidia以25,000至30,000美元的价格销售H100显卡，而在eBay上可能售价超过40,000美元。
如果Meta按价格范围的低端支付，这将导致近90亿美元的支出。此外，扎克伯格表示Meta的计算基础设施将包含“几乎60万个H100等效的计算资源，如果包括其他GPU。去年12月，Meta、OpenAI和微软等科技公司表示将使用AMD的新型Instinct MI300X人工智能计算芯片。由于追求人工智能通用智能（AGI）的研究，Meta需要这些重型计算机芯片。AGI是一种类似于人类智能水平的未来形式的人工智能。
Meta的首席科学家杨立昆在上个月的旧金山媒体活动中强调了GPU的重要性。杨立昆当时说：“如果你认为AGI已经到了，你就需要购买更多的GPU。关于Nvidia首席执行官黄仁勋，杨立昆表示：“存在一场人工智能战争，他在供应武器。在Meta的第三季度业绩报告中，该公司表示，2024年的总支出将在940亿美元至990亿美元的范围内，其中部分原因是计算机扩张。扎克伯格在与分析师的电话会议上表示：“在投资优先事项方面，AI将是我们2024年最大的投资领域，包括工程和计算资源。
扎克伯格还表示，Meta计划“负责任地开源”其尚未开发的“通用智能”，该公司与其Llama大型语言模型系列一样采取的是相同的方法。扎克伯格表示，Meta目前正在训练Llama 3，并且正在使其基础人工智能研究团队（FAIR）和GenAI研究团队更加紧密地合作。在扎克伯格发布帖子后不久，杨立昆在一篇X帖子中表示：“为了加快进展，FAIR现在是GenAI的姊妹组织，即AI产品部门。-CNBC的Kif Leswing为本文做了贡献。观看：AI的黑马：为什么苹果有可能在AI竞争的下一个演进中胜出。
Meta的投资举措表明人工智能领域正进入白热化的竞争，谁能在这场“AI战争”中胜出，值得期待。
