Source: The Verge
利用卫星图像和人工智能，研究人员比以往更精确地绘制了海洋上的人类活动。这项工作揭示了巨大的工业活动，以前未被察觉，包括可疑的渔业作业和海上能源开发的爆炸性增长。这些地图发表在《自然》杂志上。由谷歌支持的非盈利组织全球渔业观察领导的研究揭示，全球三分之三的工业渔船没有公开追踪。还有百分之三十的交通和能源船只也逃避公众追踪。研究人员表示，这些盲点可能妨碍全球保护海洋的努力。为了更好地保护世界的海洋资源和渔业，决策者需要对人类在海洋资源开发方面的活动有更准确的了解。根据去年采纳的昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架，地球上几乎每个国家都同意将地球陆地和水域的30%保护到2030年。《自然》论文的作者之一、全球渔业观察的研究和创新总监大卫·克鲁茨马表示：“问题是我们应该保护哪30%？而如果没有这份地图，我们无法讨论渔业活动、石油平台的位置。谷歌渔业观察和其他组织以前主要依赖于海上自动识别系统（AIS）来观察海上活动。
该系统追踪携带发射无线电信号的电子盒子的船只，并且过去的数据已被用来记录过度捕捞和船只上的强迫劳动。尽管如此，该系统还存在一些重要限制。不同国家和船只类型的 AIS 要求不同。而且，对于想要避免被探测的人来说，关闭盒子或者在信号不稳定的地方巡航也相当简单。为了填补这些空白，克鲁茨马和他的同事们分析了来自欧洲空间局哨兵-1卫星组合的2000TB图像。哨兵-1不是使用传统光学图像（类似于使用相机拍照），而是使用先进的雷达仪器观察地球表面。雷达可以穿透云层和在黑暗中观察，它能够发现 AIS 漏掉的海上活动。由于2000TB的数据量巨大，研究人员开发了三个深度学习模型来分类每个被检测到的船只，估计它们的大小，并区分不同类型的近海基础设施。他们在全球工业活动占75%的15%海洋区域进行监测，关注船只的移动和固定近海结构的发展，如油井和风力发电机。
在2021年之前的2017年至2021年期间，尽管2020年新冠疫情爆发时渔业活动有所下降，但研究人员发现，在公共追踪系统中“以前几乎没有船只活动”的地区，尤其是在东南亚南部和西北非的周边，有着密集的船只交通量。数据还显示出海上能源开发的蓬勃发展。到2020年底，风力发电机数量超过了石油结构。到了第二年，风力发电机占所有海洋基础设施的48%，而石油结构占38%。几乎所有的近海风力发电都在欧洲北部和中国的海岸线进行。在美国东北部，一些反对清洁能源的人试图虚假地将鲸鱼死亡与即将到来的近海风力发电项目联系起来，尽管证据表明船只撞击才是问题的根源。绕石油结构游弋的船只要比风力发电机多得多。有时会使用油罐船将石油运到岸上，而不使用管道。在研究中所研究的五年期间，石油结构的数量增长了16%。
2021年，全球的近海油气开发与风力发电相比，船只交通量高出五倍。从风力发电机全球的实际船只交通量来看，与其他的交通量相比微不足道，"克鲁茨马说。在被问及这样的研究如果没有人工智能是否可能进行时，“简而言之，不可能，我认为不可能，”全球渔业观察的首席研究员、研究报告的首席作者费尔南多·保罗说：“深度学习在大量数据中发现模式。今天《自然》杂志上的另一篇评论报告称，正在开发的处理全球卫星图像的新机器学习工具是“赋予数据和工具的民主化，可以让低收入国家的研究人员、分析人员和决策者以较低的成本利用跟踪技术。由微软博士后研究员康斯坦丁·克莱默和科罗拉多大学博尔德分校助理教授埃斯特·罗尔夫撰写的文章称：“迄今为止，并没有一个全面且全球性的这些不同类型的海洋基础设施地图。技术的进步来得正是时候，以记录海上活动的快速变化，各国试图阻止气候变化，在为时已晚之前保护生物多样性。这很重要的原因是，海洋上的人口密度越来越大，越来越多地被使用，你突然不得不决定如何管理这个巨大的全球共有资源，”克鲁茨马告诉《The Verge》。它不能成为西部开拓时期的无政府状态。而历史上就是这样。
海洋的工业活动增加日益拥挤，保护海洋资源需要更准确的地图和全球的合作
